Você já se perguntou por que que aquela rede social sempre mostra para você vídeos e fotos que você acha interessante? Já reparou que ela indica pessoas que geralmente você conhece ou pelo menos já viu passando pelo trabalho? Já reparou o quanto é difícil escolher apenas um vídeo interessante no Youtube para assistir? Então calma que vou te explicar o que acontece.
É claro que existem vários motivos para as redes sociais prenderem tanto a nossa atenção, motivos psicológicos, como as recompensas imediatas, quando você compartilha alguma coisa e rapidamente você recebe algumas curtidas, o que traz uma sensação de aprovação e validação, o que motiva a usar cada vez mais a plataforma. Até por que é bem legal ver as pessoas curtindo, comentando e participando das nossas postagens(tem gente que gosta até quando o comentário é ruim).
Existem também alguns motivos comportamentais, como a necessidade do ser humano em pertencer a um grupo, se conectar e interagir com outras pessoas.
Mas o motivo que eu vou falar aqui é tecnológico. Essas redes sociais armazenam um volume gigantesco de dados em seus bancos de dados, e todas as vezes que você ou qualquer outro usuário das redes curte, compartilha, assiste(mesmo que não seja até o final do vídeo, eles armazenam quanto tempo você passou no vídeo), elas armazenam mais e mais dados. E elas aproveitam isso para juntar todos os dados que tenham uma relação com seus interesses e jogar direto para a sua tela. Isso explica por que você sempre vai rolar o feed mais uma vez e sempre vai achar uma coisa que você queria ver.
E você deve imaginar que esse volume de dados é muito grande, então é necessário que alguém saiba usar os dados coletados e junto com a inteligência artificial de fazer com que esses dados virem informações importantes e possam ser usados para prender sua atenção cada vez mais. E quem faz isso é o cientista de dados.
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| Cientista de dados esperando você abrir o app da Shein |
O cientista de dados não se limita apenas às redes sociais, porém é uma profissão relativamente nova no mercado, então estão mais presentes em empresas de tecnologia como Google, Microsoft, IBM, redes sociais, etc.
Então basicamente o cientista de dados, com ajuda dos algoritmos, dos fundamentos de análise estatística e dos conhecimentos de mercado, analisa uma quantidade muito grande de dados relacionados a área que ele trabalha e extrai informações importantes e ideias valiosas para os negócios.
O cientista de dados precisa ter boas habilidades comunicativas, um bom conhecimento em linguagens de programação, uma boa base estatística e entender de negócios para tentar perceber oportunidades interessantes de acordo com as informações obtidas através dos dados.
Um dos principais objetivos do cientista de dados é ajudar na tomada de decisão estratégica baseada em dados. Essas decisões podem ser baseadas em descobertas ou em resultados que se repetem em larga escala. É o que que chamamos de tomada de decisões impulsionadas por dados(DDDM, Data Driven Decision Making).
Então quando um empresário contrata um cientista de dados, ele quer uma solução para o problema dele, baseado nos dados que estão disponíveis, para que ele possa tomar uma decisão que ajude a antever problemas e evita-los ou a melhorar alguma demanda já existente.
Agora você já sabe quem são as pessoas por traz das sugestões de vídeos, fotos e produtos que chegam a todo momento no seu celular, computador ou TV.
Quer saber mais sobre esse mundo que é a ciência de dados? Existem alguns cursos grátis que podem te mostrar um pouco a respeito desta área que está ganhando cada vez mais espaço. Vou indicar 2 cursos gratuitos muito bons sobre introdução a ciência de dados se você quiser conhecer um pouco mais sobre ela.
Introdução à ciência de dados da Fundação Getúlio Vargas é um curso que mostra um pouco sobre a ciência de dados e como funciona o processo de extração e geração de conhecimento através dela.
Introdução à ciência de dados 3.0 da Data Science Academy mostra uma introdução sobre a ciência de dados também, além de ter um guia de carreira que mostra as atividades de cada função na área de dados.